數學類(信息與計算科學)

          時間:2018-05-28 16:48 來源:南理工 瀏覽數:3386

          一、專業介紹

          本專業自1998年成立以來,先后成為江蘇省特色專業、江蘇省品牌專業、工信部重點專業,也是我校重點建設的品牌專業之一,所屬數學學科是江蘇省重點學科,具有數學一級學科博士學位授予權和博士后流動站。

          本專業是以數學學科為基礎,與計算機科學和控制科學等工科學科融合而形成的學科交叉型專。旨在培養具有良好數學素養,掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法,受到科學研究的初步訓練,能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際工程問題的應用型理科高級專門人才,也是向數學及其交叉學科輸送高層次研究型人才的復合人才培養基地。

          本專業圍繞我校“兵器科學與技術”一流學科中的大規模信息處理與高性能工程計算,依托數學學科雄厚的基礎教育和研究實力,結合計算機科學和控制科學兩大優勢學科,建立了以中青年學術帶頭人為骨干的年富力強的教師隊伍和學術梯隊,形成了理論與應用相結合,以大數據信息處理和大規模高性能計算為核心的高維信息與圖像處理、大數據信息安全、大數據優化與高性能計算三個特色鮮明的專業方向。畢業生在大數據技術研究、系統設計與開發、高性能工程計算、信息管理與分析等領域具有寬廣的就業范圍,同時也具有在數學及其交叉學科繼續深造的堅實基礎。

          二、培養目標

          針對我國社會和科技發展中對于從事大規模信息處理與高性能工程計算的高層次應用型和研究型人才的迫切需求,本專業培養具有良好的數學素養,掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法,受到科學研究的初步訓練,能運用所學知識和熟練的計算機技能解決科學研究和工程應用領域中的大規模信息處理與高性能工程計算實際問題,在大數據技術開發與應用、大規模工程計算、信息管理與分析等工程技術領域從事高性能計算、系統設計與開發、信息管理與分析的應用型高級專門人才,并為計算數學、應用數學、計算機科學與技術、控制科學與工程等數學及其交叉學科輸送高層次研究型后備人才。

          三、畢業生能力和學分要求

          1.畢業生能力要求

          本專業學生經過嚴格的數學訓練,具有良好的數學素養,掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法,能運用所學知識和熟練的計算機技能設計/開發解決方案,解決大規模信息處理與高性能工程計算中的實際問題,受到科學研究的初步訓練,在計算數學、應用數學、計算機科學、控制科學與工程等學科具有進一步深造的基礎和能力。

          畢業生應獲得以下知識與能力:

          要求1 (專業知識) : 具有扎實的數學基礎,掌握面向大數據信息處理和大規模高性能計算的信息科學、計算科學的基本理論和基本知識;

          要求2 (問題分析): 能夠運用所學習的數學理論和方法,對計算科學、信息科學以及數據科學中的實際問題進行理論分析;

          要求3 (設計/開發解決方案) : 能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟件),具有基本的算法設計、分析能力和較強的大數據處理及編程能力;

          要求4 (研究): 通過理論學習和實踐訓練,受到科學研究的初步訓練,具備一定的研究能力;

          要求5 (使用現代工具) : 對大數據信息處理和大規模高性能計算中的信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所了解,掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法,能夠追蹤相關科技發展前沿,并能夠初步掌握和運用這些新技術、新方法;

          要求6 (實踐與社會): 具有一定的獨立或協作開展科學研究和工程實踐的能力,具有較強的社會實踐綜合能力;

          要求7 (可持續發展): 了解學科方向的發展前沿和趨勢,學生具有可持續發展的能力;

          要求8 (職業規范): 了解行業職業規范和要求,具備良好的職業素質;

          要求9 (個人與團隊): 具較強的團隊協作精神,具備通過個人努力和團隊合作解決實際問題的能力;

          要求10 (溝通):具有學術交流的基本能力,具有良好的社會交往和人際溝通能力;

          要求11 (項目管理):了解項目管理的基本流程和方法,通過實踐項目提升實際項目管理能力;

          要求12 (終身學習): 經過嚴格的數學訓練,具有良好的數學素養和嚴密的數學思維,能夠利用系統的數學的方法在未來的學習和工作中發現問題、分析問題和解決問題,具有良好的自主學習和拓展學習能力。

          2.畢業學分要求

          課程模塊

          課程性質

          修讀學分

          備注

          通識教育課

          必修

          38


          學科教育課

          必修

          39


          專業基礎課

          必修

          68


          專業選修課

          選修

          12

          從本專業開出的18門課程(36學分)中選修12學分

          通識教育選修課

          選修

          8

          從學校開出的課程中選修8學分;其中,

          人文與藝術類≥2門、

          經濟與社會類≥1門、

          創新與創業類≥1門。





          畢業總學分

          165

          另需取得4個素質發展學分,方可畢業

          四、學制與學位

          標準學制:四年

          修業年限:三至六年

          授予學位:理學學士

          五、主干學科與交叉學科

          主干學科:數學

          交叉學科:計算機科學與技術、控制科學與工程

          六、專業核心課程

          數學分析、代數與幾何、概率論、數理統計、常微分方程、數據結構、數值分析、

          最優化理論、數據科學(I):機器學習與數據挖掘、數據科學(II):數學理論與方法

          七、主要集中實踐環節

          認識實習、畢業實習、信息與計算科學課程設計、科研訓練、畢業設計(論文)。

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