應用統計學

          時間:2018-05-28 16:43 來源:南理工 瀏覽數:3144

          一、專業介紹

          應用統計學是研究自然科學、數據科學和社會科學的重要工具和方法。本專業以數理統計為基礎,融合應用統計學﹑經濟統計學、金融統計學、大數據統計學等內容,強化統計學方法的運用和統計軟件的操作,解決金融統計、大數據統計等領域的問題,以適應金融與大數據等發展的需要。以《概率與統計》國家精品課程團隊、金融統計科研團隊、大數據統計科研團隊為骨干,由中青年學者組成的學術梯隊指導相應的人才培養計劃和課程體系,實施層次分明、結構合理的培養方案。

          本專業培養具有應用統計學的基本理論和方法,能夠熟練運用主流統計軟件和系統實現數據統計分析、數據統計挖掘、統計理論研究,具有金融統計、大數據統計的專業優勢和特色,能在政府統計部門、經濟管理部門、金融機構、信息咨詢公司、大型企業部門從事數據分析、統計調查、統計信息管理、數據挖掘等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

          二、培養目標

          本專業培養適應新時期社會主義建設需要,專業知識面寬、知識結構良好、研究分析能力強,具有統計學基本理論和專業知識,擅長統計數據處理與統計方法應用,能夠熟練運用主流統計軟件操作,善于應用統計方法和技術分析解決金融與經濟、大數據、社會等方面的實際應用問題,能夠在政府統計部門、經濟管理部門、金融機構、信息咨詢公司、大型企業部門等社會各個領域從事數據分析、統計調查、統計信息管理、數據挖掘等開發、應用和管理的實用型和通用型人才,以及在科研部門從事研究、教育部門從事教學、繼續攻讀研究生學位等高級專門人才。

          三、畢業生能力和學分要求

          1.畢業生能力要求

          本專業學生應掌握統計學、金融學、數據科學和其他相關的基礎理論和專業知識,接受統計分析實用型和通用型人才的基本訓練,具備熟練運用主流統計軟件操作,在政府統計部門、經濟管理部門、金融機構、信息咨詢公司、大型企業部門從事統計信息管理、數據統計分析、數據統計挖掘、統計理論研究的能力。

          畢業生應獲得以下知識與能力:

          要求1(專業知識):具有扎實的統計學和數學基礎,掌握面向金融統計、大數據統計的經濟理論、金融學基礎、數據科學的基本理論和基本知識;

          要求2(問題分析): 能夠運用所學習的統計數據處理與統計方法,解決金融與經濟、大數據、社會等方面的實際應用問題;

          要求3(設計/開發解決方案)能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些統計軟件),具有針對特定問題設計算法并利用軟件進行編程實現和比較分析的能力;

          要求4(研究): 能夠基于統計數據處理方法,對金融與經濟、大數據等方面的實際應用問題進行研究,包括數據挖掘、數據分析等,并得到有效的結論;

          要求5(使用現代工具)對金融統計、大數據統計的科學前沿及發展趨勢有所了解,具有熟練選擇和使用主流統計軟件的能力(例如Matlab、R、SPSS、SAS、Python等計算機語言進行程序設計的能力;

          要求6(實踐與社會)能夠基于相關背景知識,進行合理地分析和評價統計數據處理、統計推斷與決策對金融與經濟、大數據、社會等方面的實際影響,并理解應承擔的責任;

          要求7(環境和可持續發展):能夠理解和評價金融統計、大數據統計對環境、社會可持續發展的影響;

          要求8(職業規范):具有人文社會科學素養、社會責任感;能夠在工作中理解并遵守職業道德和規范,履行責任;

          要求9(個人和團隊:能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色;

          要求10(溝通:能夠就一些復雜問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流,包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令,并具備一定的國際視野,能夠在跨文化背景下進行溝通和交流;

          要求11(項目管理)理解并掌握項目管理原理與統計決策方法,并能在多學科環境中應用;

          要求12(終身學習):建立統計思維方式和統計素養,具有自主學習和終身學習的意識,有不斷學習和適應發展的能力。

          2.畢業學分要求

          課程模塊

          課程性質

          修讀學分

          備注

          通識教育課

          必修

          38

          學科教育課

          必修

          39

          專業基礎課

          必修

          69

          專業選修課

          選修

          12

          從本專業開出的17門課程(37學分)中選修12學分

          通識教育選修課

          選修

          8

          從學校開出的課程中選修8學分;其中,

          人文與藝術類≥2門、

          經濟與社會類≥1門、

          創新與創業類≥1門。

          畢業總學分

          166

          另需取得4個素質發展學分,方可畢業

          四、學制與學位

          標準學制:四年

          修業年限:三至六年

          授予學位:理學學士

          五、主干學科與交叉學科

          主干學科:應用統計學

          交叉學科:數學、計算機科學與技術、經濟學、金融學

          六、專業核心課程

          概率論、數理統計、多元統計分析、時間序列分析、隨機過程引論、抽樣調查、試驗設計、應用線性回歸、數據科學(I):機器學習與數據挖掘、統計計算與軟件

          七、主要集中實踐環節

          認識實習、應用統計學課程設計、科研訓練、畢業實習、畢業設計(論文)。

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